Big-data, מיפוי וזיהוי תבניות

יעל אילת ון-אסן | Big-data, מיפוי וזיהוי תבניות – מה שנראה ומה שאינו נראה

המציאות בעידן הדיגיטלי מייצרת גודש מידע שלבני אדם אין שום אפשרות להכיל: כאשר אפשרויות איחסון המידע הופכות לכמעט בלתי-מוגבלות, המידע ממשיך להיערם ולהאסף ובמקרים רבים הופך את פיסות המידע הנפרדות לחסרות ערך כשאין דרך יעילה להנגשתם. אולם במקביל, פרקטיקות חדשות של מיפוי מאפשרות לחלץ תבניות ידע וקישוריות, באופן המעניק לפרטים השונים משמעויות ותובנות חדשות שלא ניתן לאתרם אלא באמצעות השימוש ב-big-data. יתרה מזאת, במקרים מסויימים תובנות אלו יכולות להתקבל רק באמצעות הוספת מידע נוסף, "סינתטי", שנוצר ע״י אלגוריתמים של בינה מלאכותית.

ההרצאה התמקדה בבחינה ביקורתית של שימוש בטכנולוגיות מיפוי עכשוויות, ובחנה את המשמעויות הפוליטיות הנגזרות מן האפשרויות של איסוף נתונים ומיפויים בקנה מידה שלא התאפשרו בעבר.

–

ד"ר יעל אילת ון אסן היא חוקרת ואוצרת המתמחה בהקשרים שבין אמנות, עיצוב, עיצוב, מדע וטכנולוגיה.

–

כנס ירושלים לאמנות נוסד ביוזמת פסטיבל ״מנופים״ וכתבי העת ״ערב רב״ ו״הרמה״, במטרה לחבר בין מוסדות להשכלה גבוהה לבין אמנים, אוצרים, מנהלים אמנותיים ואנשי מקצוע מעולם התרבות.

כנסים קודמים עסקו בנושאים ״חתימה״, ״מה עושים עם אמנות?״, ״בירור יתרה״, ״תכסיס״ ו״רגע האמת״.

אוצרי ומנהלי הכנס: ד״ר רונן אידלמן ויונתן אמיר (״ערב רב״), רינת אדלשטיין ("מנופים", ״הרמה״)

הפקה: אלינה אלכסה